Bir çalışmanın tasarımında örneklem büyüklüğünün hesaplanması önemlidir. Çalışmanın etki gücünü, toplum üzerine yorumlanmasını ve etkisinin analizini sağlamaktadır. Bu nedenle elimizdeki verilere bağlı olarak örneklem büyüklüğü hesaplarız ve çalışmamızı planlarız. Bu blog metninde Basit Örneklem Büyüklüğü metodu kullanılarak hazırladığım örneklem büyüklüğü hesaplama aracı yer almaktadır. Bu araç aşağıdaki formülü kullanır:
 |
| Basit Örneklem Büyüklüğü Formülü |
Bu formüldeki d: Arzu edilen hata payı (hassasiyet), P: Beklenen prevalans (yaygınlık), Z: Güven aralığına karşılık gelen Z skoru (Örn: %95 için 1.96) olarak yer almaktadır. Çalışmanın gerçekleştirileceği popülasyondaki prevalansının biliniyor olması, çalışma için istenilen güven aralığı ve hata payına göre gereken örneklem boyutunun hesabını sağlamamıza yardımcı olacaktır.
- Popülasyon: bir zaman kesitinde bir bölgede bulunan ve aynı türden olan canlıların sayısına popülasyon denir.
- Hata Payı: popülasyon içinden rastgele gerçekleştirilen bir örneklemdeki saptanacak hata oranını belirten terimdir.
- Güven Aralığı: yapılan tasarım ile o popülasyon içinde gerçekleştirilen örneklemedeki doğruluk payıdır. Çalışmalar için varsayılan düzeyi %95'tir.
Örneklem Büyüklüğü Hesapla
Prevalans Temelli Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı
Bilinmiyorsa %50 önerilir. Girildiğinde FPC uygulanır.Çalışmanızda saptadığınız örneklem büyüklüğü değerini yukarıdaki form ile gerçekleştirdi iseniz ve bunu çalışmanızda kaynak göstererek sunmak isterseniz aşağıdaki kaynağı kullanabilirsiniz:
Bu Çalışmaya Atıf Yapın
ZORTUK, Ö. (2026). Bilimsel Çalışmalarda Örneklem Büyüklüğü (1): Basit Örneklem Büyüklüğü (Versiyon 1). zortuk.blogspot.com. https://doi.org/10.5281/zenodo.18371325
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder